多轮对话AI保持长期记忆的优化策略

在大模型Agent中，长期记忆状态的维护对用户体验至关重要，本文结合LangChain用8种不同策略的记忆维护在不同场景进行应用介绍

1、滑动窗口获取最近对话内容

可以记忆点为最近一两次的对话

适用场景：电商商品咨询，ConversationBufferWindowMemory可以聚焦最近一两个问题，使得AI更专注而不是整个历史对话进行回复；

2、获取历史对话中的实体信息

ConversationEntityMemory

适用场景：应用于需要注重实体关联细节的对话中提供更准确的答复；例如：法律咨询、会计准则等需要准确精细信息回复的场景。

3、对历史对话进行阶段性总结-摘要

ConversationSummaryMemory

4、基于向量检索对话信息

该策略适用于需要检索大量历史内容多个相似的内容进行总结回答

5、回溯最近和最关键的对话信息

ConversationTokenBufferMemory

未完...